Notta の文字起こしは、どれくらい正確なのか。私は約230字の同じ原稿を、ふつうの速さ・早口・雑音ありの3つの条件で読み、Notta の無料版で文字にして原稿と比べました。
結果は、数字の書き方などの表記の違いを除くと、一致率は96.1%（ふつう）・93.0%（雑音あり）・88.6%（早口）でした。間違いは固有名詞と英語の名前に集中していて、「Notta」は3回のうち2回「Notion」と書かれています。文章の大筋は正しく出るので、固有名詞だけを見直す前提なら、議事録やメモの下書きに使える精度です。
この記事では、試し方、3つの条件の一致率、聞き間違えた言葉の一覧、精度を上げるためにできることを書きます。Notta を議事録やメモに使えるか、申し込む前に確かめたい会社員の方は参考にしてください。
結論：大筋は正しい。固有名詞と英語の名前は見直しが必要
3つの条件のどれでも、話の流れや日付・時間の数字は正しく文字になりました。間違えたのは「Notta」「Claude Code」「A8.net」「CAMP」の4つの固有名詞で、どれも英語の名前です。私も試していて、どうしても固有名詞は表記に揺れが出てしまうので、それは気になりました。
そのため、Notta の文字起こしは「そのまま使う」より「固有名詞だけ直して使う」ものだと考えると、期待とのずれが小さくなります。聞き間違いは AI要約にもそのまま残るので、要約を使う前に固有名詞を直すのが確実です。
有料のプレミアムプランには、聞き間違えやすい言葉を登録する「単語登録」があります。会議で同じ社名や商品名が何度も出る方は、有料プランで試す価値があります。
試し方：同じ原稿を3つの条件で読んだ
使ったのは、Notta のスマホアプリ（フリープラン）と、Galaxy S24 Ultra です。原稿は、ブログの作業記録を想定した約230字の文章で、固有名詞と数字を多めに入れています。
| 原稿に入れた言葉 | 例 |
|---|---|
| 固有名詞 | エックスサーバー、WordPress、Claude Code、A8.net、Notta、DMM生成AI CAMP |
| 数字 | 9月27日、2時間、3か所、3時間40分、週5時間、2本 |
同じスマホ・同じ置き場所で、条件だけを変えて3回読みました。
| 条件 | 録音の長さ |
|---|---|
| ふつうの速さ・静かな部屋 | 47秒 |
| 早口 | 35秒 |
| 雑音あり（ドラマを普通の音量で流す・ふつうの速さ） | 46秒 |
雑音ありの録音では、テレビでドラマを普通の音量で流しながら読みました。人の声が混ざる、会話のある場所に近い条件です。
文字起こしの結果は、パソコンの Web 版から全文を写して、原稿と1文字ずつ比べました。一致率は「原稿と違っていた文字の数」を原稿の文字数で割り、1から引いた数字です。句読点と空白の違いは数えていません。
結果：一致率は ふつう96.1%・雑音あり93.0%・早口88.6%
| 条件 | 一致率（そのまま） | 一致率（表記の違いを除く） | 正しく出た固有名詞・数字（14個中） |
|---|---|---|---|
| ふつう | 88.6% | 96.1% | 11個 |
| 雑音あり | 86.0% | 93.0% | 11個 |
| 早口 | 81.2% | 88.6% | 10個 |
「そのまま」の数字が低いのは、Notta が数字をすべて漢数字で書いたからです。原稿の「9月27日」は「九月二十七日」、「3時間40分」は「三時間四十分」と出ました。意味は同じなので、表記の違いを原稿の書き方にそろえてから数え直したのが右の列です。
そろえたのは、漢数字、「Xサーバー」と「エックスサーバー」、「わかりません」と「分かりません」の3種類だけです。聞き間違えた言葉は直していません。
聞き間違えた言葉の一覧
| 原稿 | ふつう | 早口 | 雑音あり |
|---|---|---|---|
| Notta | Notion | ノッタ | Notion |
| Claude Code | Cloud Code | クロードコード | Claude Code |
| A8.net | A8NET | エイハチネット | エイハチネット |
| DMM生成AI CAMP | DMM生成AIキャンプ | DMM生成AIキャンプ | DMM生成AIキャンプ |
| （原稿にない言葉） | — | — | 最後に「はい。」 |
「Notta」が3回中2回「Notion」になった
いちばん大きな間違いは、サービス名の「Notta」です。ふつうの速さと雑音ありの2回で、メモアプリの「Notion」と書かれました。早口のときは「ノッタ」とカタカナで、読み方は合っています。
聞き間違いは、AI要約にもそのまま残りました。1回目の録音で AI要約を使うと、「来週、Notion の無料プランで文字起こしの精度を試す予定」とまとめられています。要約だけを読むと、別のサービスの話に見えてしまいます。
早口では、英語の名前がカタカナになった
早口で読んだときは、「Claude Code」が「クロードコード」、「A8.net」が「エイハチネット」、「Notta」が「ノッタ」になりました。どれも読み方は正しく、英語の表記にならなかっただけです。
文字を検索したり、資料に貼ったりするときは、カタカナのままだと探しにくくなります。早口の方は、英語の名前を直す手間が増えると考えておくと安全です。
数字は、すべて漢数字で出た
日付・時間・回数の数字は、3回とも全部正しく聞き取られました。ただし表記はすべて漢数字です。報告書や表に貼るなら、算用数字に直す手間がかかります。
雑音より、早口のほうが精度が落ちた
3つの条件で一致率がいちばん低かったのは、雑音ありではなく早口でした。早口の録音は35秒で、ふつうの速さの47秒より約4分の1短く、そのぶん英語の名前がカタカナになる間違いが増えています。
雑音ありでは、一致率はふつうより約3ポイント下がりました。最後に原稿にない「はい。」が1つ入ったのも、雑音ありのときだけです。
ただ、1人の声で1回ずつ試しただけなので、話す人やマイクが変われば数字も変わります。私の場合の結果として、条件ごとの差の目安にしてください。
精度を上げるためにできること
Notta 公式の料金ページには、よくある質問として精度の目安が載っています。フォーマルな会議のように整然とした発言なら、認識率は98.86%以上です。あわせて、音を拾いにくい環境では精度に影響があるとも書かれています（2026-10-03 確認）。
私の結果と合わせると、できることは次の4つです。
- ゆっくり、はっきり話す（早口がいちばん落ちた）
- スマホやマイクを話す人の近くに置き、雑音を減らす
- 文字起こしのあと、固有名詞だけを検索して直す
- 同じ言葉が何度も出るなら、有料プランの「単語登録」を使う
単語登録はプレミアムプラン（月払い1,980円、年払い14,220円）から使える機能です（2026-10-03 公式の料金ページで確認）。私は無料版しか試していないので、単語登録でどこまで直るかはまだ確かめていません。
よくある質問
無料版と有料版で、文字起こしの精度は変わりますか？
公式の料金ページには、プランによって文字起こしの精度が変わるとは書かれていません（2026-10-03 確認）。プランで変わるのは、文字起こしの時間、1回の長さ、単語登録の有無です。私が試したのは無料版だけです。
無料版で精度を試すときの注意は？
無料版は、1回の録音のうち最初の3分しか文字になりません。会議を丸ごと試すことはできないので、3分以内の原稿を用意して読むと比べやすくなります。無料版でどこまで使えるかは、別の記事にまとめました。
Notta無料版はどこまで使える？1回3分・月120分を試してわかった有料との違い
会議の議事録に使えますか？
私の結果では、文章の大筋と数字は正しく出ました。固有名詞を直す手間を見込めば、議事録の下書きとして使える精度です。ただし、30分以上の会議を文字にするには、1回5時間まで使える有料プランが必要です。
まとめ
同じ約230字の原稿を3つの条件で読むと、表記の違いを除いた一致率は96.1%（ふつう）・93.0%（雑音あり）・88.6%（早口）でした。話の流れと数字は正しく、間違いは英語の固有名詞に集中しています。
いちばん大きな間違いは、「Notta」が3回中2回「Notion」になったことです。聞き間違いは AI要約にも残るので、要約を使う前に固有名詞を直すのが確実です。
Notta を議事録やメモに使いたい方は、まず無料版で自分の声と話す速さを試してください。会議で同じ社名や商品名が何度も出るなら、単語登録のある有料プランを検討する段階です。
